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经过连续三年的试点和探索，我国智能制造行业发展取得了显著成就。数据显示，2010-2017年，我国智能制造行业保持着较为快速的增长速度，到2017年，我国智能制造行业的产值规模已达到15000亿元左右。

预计未来几年我国智能制造行业将保持11%左右的年均复合增速，到2023年行业市场规模将达到2.81万亿元，行业增长空间巨大。

同时，物联网通过与自动化技术、人工智能和云计算的组合运用，真正实现了传统工业向智能制造的转变。

这些趋势也将极大地改变制造业中机器与机器、人与机器、人与人、预测与操作、管理与运营之间的关系，推动工业4.0时代的到来。

在这一转变过程中，数字孪生、人机交互、预测性维护、网络安全、弹性变化、自动化和边缘计算正在成为智能制造的七个关键趋势。

1、数字孪生的“接管”

数字孪生（Digital Twin）是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。

数字孪生提供了与工业部门中使用的物理组件相对应的虚拟对象。例如，制造汽车的机器人手臂可以使用数字孪生进行监控，数字孪生收集有关机械手臂操作的数据，并提供有关需要定期维护或更换的组件的信息。数字孪生可以使预测性维护更加容易，并提供有价值的可视化功能以提高效率。

2、创新的人机界面

计算机屏幕，甚至是更原始的显示器仍然在工业领域占主导地位，但这种情况正在改变。在查看设备组件时，增强现实应用可以提供更有价值的反馈，并为员工提供有关制造设备的物联网衍生信息，使公司能够更好地进行管理与维护;

虚拟现实也可以使用更传统的技术为工作人员提供强大的可视化功能。VR和AR通常针对特定任务量身定制，随着头戴设备和智能眼镜的普及与价格下降，这些技术将更受欢迎，特别是在工业环境中。

3、更好的预测性维护

多年来，预测性维护在工业环境中一直扮演着日益重要的角色，物联网组件的持续增长也提供了比以前更多的信息。

结合机器学习和其他人工智能工具，现代工业软件比过去凭借个人经验判断确定何时需要更换设备部件更加有效。与其他技术不同，预测性维护的好处很容易计算。作为一种工业物联网技术，预测性维护一定会成为未来工业管理人员的优秀助手。

4、网络安全投资愈发重要

在早期阶段，物联网在执行任务的过程中时常会出现杂乱无章的情况。同时，对于许多公司而言，安全设备并不被视为重中之重。现在这种情况正在改变，那些即将或已经投资物联网的公司正在越来越多地采取措施确保新的投资免受网络攻击。

这种改变的部分原因是因为现在的网络攻击越来越猖獗，越来越有利可图，而安全防范较低的工业设备尤其诱人。制造业公司面临的挑战之一就是确保他们使用正确的安全条例并确保所有操作的合规性，因为没有一步到位的解决方案可以100%保护设备免受攻击者的“入侵”。

5、更灵活的转变

由于工业设备停机成本很高，因此，通常情况下，企业会尽可能避免硬件和软件的升级与改造，因此，工业企业的变革有时候会非常缓慢。然而，全面提升效率将迫使企业采取更加灵活的方式进行运营。

物联网与人工智能分析有时会导致令人惊讶的结果，因为人工智能对于发现那些人类可能永远不会探索的相关领域非常重要。实体工业的长期转变将会找到更快速适应信息化的方法，而且这一举措在未来几年中将继续增加。

6、更高效的自动化技术

自动化一直是工业的核心，数字技术正在扩展这一趋势。企业现在可以依靠低成本设备来补充更广泛的制造组件，而不是投资昂贵的重型设备。随着自动化系统继续证明其价值，企业将会投入更多资金，并看到显著的效率提升和更低的劳动力成本。

然而，工人招聘仍将保持强劲，因为即使是高度自动化的系统也需要人们监控进度，并寻找最大限度提高效率的方法。

7、更及时的边缘计算

物联网组件收集的大量数据可能令人咋舌，而物联网应用程序中的瓶颈之一就是确保系统能够实时监控必要的信息。因此，物联网运营的一个强大组件将依赖于边缘计算设备，这些设备可在数据被发送到更集中的服务器之前收集、处理并分析数据。

虽然服务器或场外云解决方案的投资将继续增加，但边缘设备将在未来得到重大投资，并缓解当今工业环境中常见的一些处理压力。

智哥认为，随着我国制造业智能转型的全面推进，各行业、企业将加快推动新一代信息通信技术、智能制造关键技术装备、核心工业软件等与企业生产工艺、管理流程的深入融合，推动制造和商业模式持续创新，智能制造新模式将加速推广应用。

而我们发展智能制造得优先从以下行动入手：建立智能制造标准体系、开发核心工业软件、建立数字化/智能化工厂、发展服务型制造业、攻克共性关键技术、保障信息和网络安全、强化人才队伍建设等。

向智能制造转型的路上，你要注意这几个坑…

发展智能制造、工业互联网是实施“中国制造2025”战略的重要途径，已经成为企业面向未来发展的支撑和抓手。目前，我国在智能制造、工业互联网发展方面，还有很长的路要走，很多企业加快转型升级的发展意识还不够强、发展水平还不够高。

当前，互联网经济正在从IT（信息技术）时代走向DT（数字技术）时代，信息化、数字化与传统制造业相结合形成的智能制造模式成为全球制造业发展主流趋势，并将以指数倍数加速推进。随着信息技术快速发展，我们对智能制造、工业互联网的概念已不陌生，但如何实现智能制造、如何推进工业互联网创新，对于不少企业尤其是工业企业来说，还有太多“面纱”需要揭开。

“中国制造2025”战略实现需要企业加快转型升级，企业应对复杂多变的经济形势及日益激烈的市场竞争亦需要加快转型升级，而其主体责任在企业，但政府将在优化营商环境方面发挥更多、更大作用，助力企业加快转型升级。”市工信委副主任汪志毅表示，目前，我国已描绘了路线图，力争在智能制造、工业互联网创新发展方面实现新突破。

有理由相信，随着更多政策措施落实、效应释放，我国将涌现更多工业企业着力智能制造、工业互联网发展，在加快自身转型升级的同时，推动我国工业不断迈上新台阶。

大家应该还记得三天前的推文《2018中国智能制造报告》吧，文内再次强调了根据《中国制造2025》的国家部署，我国要全面推进实施制造强国的战略，所以智能制造的高速发展蓄势待发！

调研也发现，中国工业企业的数字化能力明显提升，智能制造在效益产生方面的贡献明显增加，且中国工业机器人的需求增长强劲，已成为第一消费大国。在如此大好形势下，我们企业们应该如何避开哪些隐藏在我们智能制造必经之路上的一个个“大坑”呢？下面来看看东械怎么说。

很明显，智能制造已成为时代的一个趋势，信息化时代迈向智能化时代，在这个过程中，我国智能制造技术及其产业化发展迅速，并取得了较为显著的成效。智能化以及工业自动化等新兴的科学技术已经融入到了工业发展之中，与国外发达国家相比我们已经取得了不小的成绩。

    但就目前中国智能制造的现状而言，我国与发达国家依然存在显著差距，如果放在一个更为宏观的场景里观察，我们会发现国内的智能制造之路确实是一路不太顺畅。 

首先，我们不得不提的是，智能制造条件下形成的工业生产网络、企业内部网络等平台信息和数据互通互联，存在被攻击和盗取的威胁，而且数据关联程度越高安全风险越大。之前的台积电事件（台积电感染病毒损失17亿的背后：“智能制造”不可逆）就是一个前车之鉴，教训不可谓不大，我们自始至终应该做的就是严格防范，防患于未然。其次，也要全面的权衡和分析是不是所有的智能机器都能够代替人完成生产任务，至少目前，还是有一些任务，人工相结合的效果更好一些。此外，企业在提高产品质量、提升智能制造水平的同时，需要建构一个相当的控制系统以规避其它潜在威胁。

再次，智能制造的发展给政府、企业、消费者和从业者等多元主体带来机遇和挑战。但是，我们也必须注意防范智能制造带来的各种风险，需要多元主体推进信息共享，在承担相应责任的基础上加强合作寻求突破，打磨出一套最适合自己的行之有效的应对方案。

最后，其实也是老生常谈了，智哥常说，专业的事儿找专业的人去做，这不单单是指企业“招兵买马”要招到优秀的适合自己企业的智能制造人才。

    数十年来，智能制造在实践中形成的众多不同范式给企业在推进智能升级的实践中造成了许多困扰。今后的一个阶段，我国推进智能制造的重点是大规模推广和全面应用数字化网络化制造。我国需要“并行推进”智能制造，一方面坚持“创新引领”，实现我国制造业“弯道超车”；另一方面分阶段推进企业技术改造、智能升级，补好智能制造的基础。

请让“智能制造”回归“制造”这一本位

目前，国内对智能制造装备产业的发展侧重技术追踪和技术引进，而由于基础研究能力不足和对引进技术的消化吸收力度不够，导致产业整体技术水平与世界先进水平有较大差距。

前年早些时候，“互联网+”曾经被视为“智能制造”的灵丹妙药。经过一段时间的争吵、实践和沉淀，“制造业+互联网”的融合，才勉强修成正果。这看上去不过是一个词的顺序颠倒，背后却是不同角色的利益集团，在进行话语权的角斗。

“智能制造”自身已经完全被舆论所异化。定语“智能”二字，奇怪地成为最大的主角和乐趣，而“制造”本身则沦为配角。

也许是大家都觉得从“智能”入手，可以干出“语不惊人誓不休”的大事，而如果沉淀下来搞“制造”，可能“寒窗十年无人知”的突破也不一定能有多少。所以，智能制造的路上，人心慢慢浮躁，踏踏实实的工匠精神少了，而可以哗众取宠的各种“智能”轮番上演~

很显然，智能制造是过热的，正在演变成一场无心而起的非市场化的逐利行为。这方面原因，综合了多种指向不同的志向，既有新奇元素的加入，容易理解，容易“说出水平”，也有急功近利的示范工程、领导视察的需要。

三日前，2018中国制造强国论坛在安徽宣城举行，在圆桌对话环节，国家制造强国建设战略咨询委员会委员、中国工程院制造业研究室主任屈贤明表示，对于企业如何发展智能制造，应该注意几个关键问题，具体包括：

第一、企业智能制造的产品是什么，是否有市场；

第二、不要着急上线自动化，而要先把基础工作做好；

第三、应该从局部做起，从点到线再到面；

第四、培训相关人才非常重要；

第五、不要追求所谓的无人化“黑灯”工厂，一切应以经济效益为中心。

下面智哥就详细的和大家解析一下，为什么在我国的智能制造业，尤其是智能制造企业主们，应该注意这些事项。

在智能制造的发展过程中，尤其对于中小企业而言，资金人力都很宝贵，所以还是尽量考虑采取一种低成本适合自己企业的一些解决方案，“智能制造”固然是机遇蓝海， 但也要结合企业自身的现状，找到合适的契合点，顺势而为才会有更好的发展。

从另一个维度来讲，每一个企业都是一个点或者一条线，点点或者线线相连才能描绘出智能制造业的宏伟蓝图，那么智哥就从智能制造的企业入手，谈谈发展智能制造需要注意的六个关键问题。

第一，智能制造制造的是什么产品，这是关键。这个产品应该有两个特性，是先进的产品，你拿一个落后的产品搞自动化，那可能你这个产品生产出来也卖不出去，还要看这个产品从市场来看有没有前景，这两个条件就是你要不要推行智能制造的一个基本的条件，产品要好，市场前景看好。

第二， 不要急急忙忙就去搞自动化，无人化。我们首先需要把基础做好，你的生产的工艺流程，智哥曾经听说，有一个企业，老板花了不少钱建了一个高压开关的装配的数字化车间，但是建成以后工人不喜欢用，没取得预期的效果，原因就是前面的基础工作没打好，最终发现一些工艺的流程不那么顺畅；

后来，他们反过来用一年的时间来抓精益生产，没有自动化设备，一年下来据说利润翻了一番，在这个基础上他重新对装配数字化车间进行了调整，工人爱用了，工艺流程也很顺，这就是打好了基础流程的基础，做好了精益生产再推行自动化数字化，效果如何，一目了然。

第三，从局部的先开始做起，培养经验，然后再推行。先从一个点开始，再做成一个线，再做成一个面，就到一个车间。就比如说企业可以挑选出一些关键环节，对这些环节进行改造，从这样一个点的开始，再形成了一个线，然后再形成了车间，这种由点到线再到面的循序渐进的方法才是可行的做法。

第四，培训人才也尤其重要。很容易理解，没有人才建成了怎么去操作？而且这个线不是一下就结束，需要持续的调整，持续的更新升级和迭代，智哥总说的专业的事儿要交给专业的人去做，也是这个意思。

   最后的最后，智哥想说， 就让“智能制造”回归“制造”这一本位吧！让来势汹汹的各种智能，让光芒闪耀的大数据，都去制造业市场中自然竞争吧！我们的企业伙伴儿们需要做的就是，踏踏实实把我们的本质工作做扎实、做好。